公共云提供商提供的存储服务选择有限，这使得它们的优化成为一个挑战。企业私有云云终端轻量化聚合：笔记本、智能手机、平板电脑、车载设备、互联网电视等多种云终端设备的功能将更加轻量化和多样化，而更复杂的计算服务和强大的存储功能，将由大企业私有云中心来完成，任何人可以随时、随地的通过各种云终端设备，享受聚合的信息服务。企业网盘解决方案与免费的个人网盘相比，企业网盘具有更好的数据安全性，非单位人员一般无法获得系统登录地址，更不可能进入。同时企业网盘与个人网盘相比具有更强的团队协同功能，在组织架构、共享权限上能适应企业的需求。在多人共享、协作日常办公文档时能有效的提高工作效率。使用下面的提示来帮助提高性能并确保工作负载平稳运行。
随着企业在公共云中部署越来越多的存储资源，每个供应商提供的服务的性能可能会对相关的工作负载产生深远的影响。存储服务级别、网络连接和应用程序设计等问题都会影响应用程序的实际性能。
运行工作量取决于存储服务，因此要实现和维护的存储性能有一定水平在运行的工作负载的过程非常重要。使用以下五种策略可以实现最优化的公共云存储服务的性能。
精心选择存储类型
传统企业完全控制IT资源及其运行性能，但企业私有云的运行方式则是截然不同的。云存储服务供应商是不会为了用户业务能够创造出独一无二的功能而改变其产品的，这样会破坏使公共云功能多样化的速度与规模。
用户不得不在有限的存储服务菜单中进行选择，而每一个服务选项都有其各自的优缺点。公共云存储服务性能优化的最佳方法之一就是了解这些限制，并根据性能要求进行仔细选择。
例如，亚马逊网络服务（AWS）用户通常用于低延迟，高流量的频繁访问的数据选择亚马逊简单存储（S3）的标准，但其经营业绩是可变的。我们面临的挑战是选择低成本的存储服务尽可能多的，同时提供了性能和可靠性是最适合用户的工作量。如果用户选择了服务，但发现它在实际使用不足，可以考虑将数据迁移到另一个服务层，不同的存储服务，甚至以其他方式选择公共云提供商。
监测和衡量有意义的指标
用户需要知道公共云存储服务何时运行正常、何时不稳定以及何时服务被中断。监测和测量相关指标可以帮助用户确定系统的可用性，并了解系统的实际性能。考虑选择云提供商提供的本地监视服务，如AmazonCloudWatch、Azure Monitor和GoogleCloud Platform(GCP)堆栈驱动程序监视。
这种监视和测量服务，简化故障排除和帮助的设施改善工作负载的建筑和设计。例如，监测报告可以帮助企业用户识别网络瓶颈或存储性能存在。功能强大的监控工具，还在于它的推广服务配置更改，如使用更多的存储容量或其他集成的存储服务的能力。
工作量审查和重新设计
许多其他企业将使用与您相同的存储服务，这会导致意外的性能变化。用户无法通过改变供应商的公共云存储服务来解决这个问题，但是他们可以通过改变其工作负载的体系结构和设计来优化性能。